데이터 분석가의 시각으로 바라본 앨런 아이버슨의 미드레인지 기술. 그의 크로스오버는 단순히 효과적이었을 뿐 아니라 움직임의 시적인 아름다움을 지녔습니다. 이 글은 왜 A.I.의 플레이 스타일이 '아름다운 농구'의 진정한 정의인지 GIF와 운동 분석을 통해 증명합니다.

스포츠 데이터 애널리스트로서 농구의 '식스맨'에 대한 새로운 정의를 탐구합니다. 브루클린 네츠의 캠 토머스를 사례로, 전통적인 역할과 현대 NBA의 하이브리드 역할을 비교 분석합니다. 통계적 통찰과 전략적 관찰을 결합한 이 글은 벤치 역할에 대한 고정관념에 도전합니다.

런던 기반 스포츠 데이터 분석가가 오클라호마시티 썬더의 홈(+247 순득점률)과 원정(-67) 간 극단적인 플레이오프 성적 차이를 분석합니다. NBA 애널리틱스 팬을 위한 통계 중심의 인사이트를 제공합니다.

수년간 NBA 데이터를 분석해 온 데이터 분석가로서, 흥미로운 트렌드를 발견했습니다: 파이널에서 2-3으로 뒤지던 팀들이 게임 6에서 승리하여 게임 7을 이끌면 2010년 이후 3번 모두 우승했습니다. 르브론의 2016년 역전승부터 코비의 보스턴 복수전까지, 이 통계적 특성이 인디애나에게 어떻게 유리한지 분석합니다. (물론 '작은 표본 크기' 경고도 빠지지 않습니다!)

이 기사는 2025년 NBA 드래프트에 출전할 유망주 빅맨 4명(Khaman Maluach, Thomas Sorber, Derik Queen, Joan Beringer)을 데이터 분석과 선수 비교를 통해 평가합니다. 통계 모델링을 바탕으로 각 선수의 가능성을 예측하며, NBA 진출 후의 전망을 제시합니다.

듀크 대학의 신예 콘 크뉘펠이 NBA 드래프트 콤바인에서 놀라운 수치를 기록하며 그의 운동능력에 대한 의심을 떨쳐냈습니다. 36.5인치 수직 점프와 탁월한 민첩성 테스트 결과를 바탕으로, 왜 그가 상위 5순위 유력 후보로 떠올랐는지 분석합니다.

스포츠 데이터 분석가로서, 르브론 제임스의 최근 우승 가치에 대한 발언을 분석하며 그의 입장이 그의 유산을 훼손하는지 살펴봅니다. 통계적 통찰을 통해 현대 농구에서 개인의 탁월함과 팀의 성공 사이의 균형을 탐구합니다. NBA에서 진정한 위대함을 정의하는 요소에 대한 사실 중심의 논의에 함께하세요.

시카고 출신 NBA 분석가가 OKC의 120-109 승리를 데이터로 분석합니다. 샤이 길저스-알렉산더의 수비가 인디애나의 공격을 무너뜨린 비결을 확인해보세요. 통계로 증명된 승리의 비밀을 공개합니다.

시카고 출신 스포츠 애널리스트가 WNBA 중간 시즌의 놀라운 트렌드를 분석합니다. 뉴욕 리버티의 공격력 저하, 라스베이거스 에이스의 예상치 못한 부진, 인디애나 피버 같은 팀들의 의외의 활약까지. 최신 데이터와 함께 최근 가장 예측 불가능한 시즌을 살펴봅니다.