브루클린의 숨겨진 통계

스탠워십의 신화

Elite 팀이 더 나아서 이기는 것이 아니에요. 바이 에이 리그 78경기에서 파이썬 모델로 분석한 터치, 패스, 수비 실패를 보면 ‘모멘텀’은 단지 잡음일 뿐입니다. 진정한 신호는 예상 결과 사이의 간극에 있습니다.

데이터는 거짓말하지 않는다—팬들은 그렇다

매치 #57: 셀쿠모 vs 볼타 레돈다—4-2. 12점 팀은 xG .63으로 이겼지만 헤드라인은 ‘클러치 성과’를 외칩니다. 볼타 레돈다는 xG .41로 마지막 경기를 이겼고, 감정이 아니라 압력으로 승리했습니다.

알고리즘 전쟁지

브루클린은 길과 풋볼만이 아닙니다—코드로 쓰인 회귀선입니다. 화요일 밤 11시 경기를 보는 것은 축구가 아니라 압력 아래 확률 분포를 보는 것입니다.

내러티브를 통제하는 자是谁?

내러티브는 ‘큰 클럽이 이긴다’고 말합니다. 하지만 데이터는: 페로비아리아가 레일웨어 워커스와 0-0 무승부를 기록하고 xG .53으로 viral해졌습니다. 왜냐면? 통계는 영웅 숭배를 신경쓰지 않고 모델을 신경씁니다.

진짜 포스트플레이는 평범한 시야에 숨겨져 있다

매치 #64: 시레타가스 vs 뉴 오리센트럴—4-0. 운명이 아니었습니다—두 경기에서 n = .89 xG로 최적화된 정밀도였습니다. 열정이 아닙니다. 그래서 다음에 누군가 ‘우연’이라고 말하면 스스로 물어보세요: 모델은 무엇을 봤나? 스포일러 경고: 감정이 아니었고, 인간 행동에 맞춰 교란된 엔트로피였습니다.