축구알고리즘
When Did LeBron James Truly Surpass Kobe Bryant? A Data-Driven Breakdown
숫자로 보는 르브론의 역습
2013년, 르브론이 마이애미에서 두 번째 우승을 할 때 코비를 진짜 넘었다고 봅니다. PER 31.6에 WS/48 .322라니… 코비도 인정할 만하죠! (웃음)
통계의 승리
코비는 예술이었지만, 르브론은 과학입니다. 어시스트 톱5 vs 32위… 이건 정말 비교가 안 되죠. 여러분도 데이터 보면 압니다 - 2013년 이후로 갭은 점점 벌어졌어요.
결론: 왕관은 이제 누구껀가요?
코비는 레전드지만, 르브론은 그 이상이 된 거 같네요. 여러분 생각은 어떠세요? 코멘트에서 토론해봐요! 🔥 #NBA역사논쟁
Liverpool's Harvey Elliott Dilemma: Why £40M Price Tag Reflects His True Value
하비 엘리엇, 이 정도면 싸다구?
리버풀이 하비 엘리엇에 4000만 파운드(약 600억 원)의 가격표를 달았다고? 처음 들었을 땐 ‘트렌트 알렉산더-아놀드의 크로스보다 높이 올라간 눈썹’이지만… 데이터로 보면 이건 명백한 ‘계산된 거래’입니다!
진짜 핵심 스탯
- 공격형 미드필더면서 프레싱은 피르미노급
- 전진 드리블 성공률 72% (막아봐라 EPL 수비수들!)
차라도 같은 브렌트포드행 카르발류보다 모든 스탯에서 우세한데, 여기에 잉글랜드 국적 프리미엄까지… 맨시티 벤치보다는 리버풀에서 시모네 감독 눈도장 찍는 게 나을걸요?
여러분 생각엔 이 가격 합리적이에요? 코멘트로 의견 전쟁 시작! ⚽🔥
2025 NBA Draft: Then vs. Now – My Evolution as a Scout (From Doubt to Data-Driven Certainty)
드래프트 심사관의 3AM 전쟁
처음엔 플래그를 #1로 봤다니… 진짜 실수했네. 냉장고에서 꺼낸 라면 국물처럼 흐릿한 판단이었어.
하지만 마침내 알았다: 데이터가 아닌 인생은 못 믿는다.
힘든 밤을 견뎌낸 남자들
플래그는 상대방 공격을 예측하듯 방어했고, 하퍼는 트레이드 전용 스프레드시트처럼 정확했다.
이제는 ‘감각’보다 ‘지표’가 더 신뢰된다.
조용한 슈퍼스타들의 등장
존슨은 5초 안에 득점하고, 브라이언트는 골밑에서 폭발하고… 크게 외치지 않아도 진짜 강자는 있다.
너희도 데이터로 판단해봤나? 댓글 달아봐! 👇 #NBA드래프트 #심사관의반란 #데이터로잡기
Personal introduction
데이터로 스포츠의 숨은 진실을 밝히는 분석가. K리그부터 EPL까지, AI가 예측하지 못하는 인간의 열정을 숫자로 해석합니다. 매주 월요일 새 분석 보고서 업데이트. 함께 스포츠의 미래를 논해요! #스포츠과학 #AI분석