Pacers ang Nanalo sa Game 7 sa Data-Driven Defense

Ang Laro na Nagbago sa Mold

Ipinag-analisa ko bawat possession—hanggang sa sampu ng segundo—sa Game 7. Hindi dahil sa hype, kundi dahil sa Python models na nagsusuri ng shot charts at defensive rotations. Ang Pacers ay nanalo dahil tumaas ang kanilang DRB% hanggang 34%, at nagkaroon sila ng 17+ fast breaks. Ito ay matematika, hindi kuwentong bayani.

Bakit Nasakop ni OKC

Ang offense ni Oklahoma City? Mataas ang volume, mababaw ang efficiency. Si Shai Gilgeous-Alexander ay nagsagot ng 22 shots pero lang naka-convert ng 38%. Ang three-point rate ay bumaba hanggang .30—isang malaking kamalian sa playoff kapag napilitan ang spacing. Walang heroics dito. Puro maling pagbabasa sa track ng player movement.

Hindi Nakikipaglaban ang Data

Nakaraan ko ang mga gabi na pagsasaliksik ng Synergy Indexes, RAPTOR scores, at defensive impact models apat na season. Ang core ng Pacers ay symmetrical: ball movement (55+ passes), paint efficiency (.68), at forced turnovers (14). Samantala, ang minus-40 net rating ni OKC? Isang statistical corpse.

Ang Championship DNA ay Binubuo ng Metrics

Hindi ito tungkol sa ‘spirit.’ Ito ay tungkol sa regression coefficients na nagpapahula bago sumabog ang buzzer. Kapag sinasabi ng model mo na ‘defense wins titles,’ tumigil ka maghahanap ng hero—simulan mong tiwala ang variance.

Hindi nakikinabig ang playoffs tungkol kuwento—kundi tungkol sa synergy. At eto nga? Ibinisigaw ng numero: ‘It’s over.’ At tama sila.