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क्यों आपकी पसंदीद टीम हार रही है?
एक पूर्व NFL एनालिटिक्स इंजीनियर के रूप में, मैंने सालों तक से खोजा कि हार का मतलब 'असफलता' नहीं, बल्कि रणनी है। डेटा झूठ नहीं बोलती—फैंस करते हैं।
हॉट टॉपिक्स
एनबीए विश्लेष
एक्सजी मॉडल
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3 दिन पहले
1-1 ड्रॉ: डेटा ने बताया गया साइलेंट ड्रामा
एक डेटा-ड्रिवन विश्लेषक के रूप में, मैंने देखा कि कैसे वोल्टा रेडोंडा और अवाई ने 1-1 की बराबरी को एक सूक्ष्म, सैद्धांतिक मास्टरपीस में बदल दिया। कोई हुशियार प्रयास नहीं, सिर्फ़ पॉज़िशन, सुरक्षा, और 12वीं मैच कीअंतिम मिनट की पेनल्टी — सब कुछ संख्याओं में कही।
मैच इनसाइट्स
वोल्टा रेडोंडा बनाम अवाई
एनबीए विश्लेष
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5 दिन पहले
फर्डिनेंड ने रोनाल्डो को ठुकरा?
क्या फर्डिनेंड ने सचमुच रोनाल्डो को ठुकरा? यह कहानी महज़ है—असली कहानी है 9वें मिनट के डेटा की, जिसमें संख्याएँ, संस्कृति और हाइप का मिश्रण है।
ग्लोबल फुटबॉल
एनबीए विश्लेष
प्रीमियर लीग ट्रांसफर मिथ्स
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1 सप्ताह पहले
दिल्ला नियम: बास्केटबॉल की सच्चाई
चिकागो के दक्षिणी मैदान पर, डेटा एनालिटिक्स सोशल मीडिया के शोर से अलग है। यह लेख बास्केटबॉल की वास्तविकता को संख्याओं में पढ़ता है—मीम्स नहीं।
नेट्स हब
खिलाड़ी विकास
एनबीए विश्लेष
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1 सप्ताह पहले
मैककॉनेल बनाम जेम्स की तुलना बेकार है
एक दशक के अनुभव के साथ, मैंने कई तुलनाएँ पढ़ी हैं—लेकिन कोई भी मैककॉनेल को जेम्स के साथ तुलना करना सिर्फ़ धोखा है। यह स्टैटिस्टिक्स नहीं, बल्कि कथाओं का खेल है। सिर्फ़ डेटा ही सच्चाई बताता है।
बास्केटबॉल हब
एनबीए विश्लेष
एम-कॉनेल vs जेम्स
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2 सप्ताह पहले
फ्लैग: नए डिर्क नोवित्सकी?
क्या फ्लैग वास्तव में डिर्क नोवित्सकी का नया संस्करण है? एक ब्रिटिश स्पोर्ट्स विशलेष के दृष्टि से, मैंने उसकी मौन की प्रतिभा को देखा—जहाँ सटीम, प्रायोग, सटीम पर सटीम।
बास्केटबॉल हब
डिर्क नोवित्स्की
फ्लैग
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1 महीना पहले